Fremtidens lægekonsultation?

Det kommer utvivlsomt til at ændre sig hvordan du interagerer med din læge ved en konsultation. Og det kommer nok til at ske før mange havde forestillet sig. Et hint om den nærmeste fremtid får du allerede nu når du laver en simpel Google-søgning: her bliver du ofte promptet af Googles version af ChatGPT, Gemini, først inden de sædvanlige søgesvar følger.

De fleste har sikkert googlet symptomer på en eller anden skavank inden de har kontaktet deres læge. Jeg er sikker på at rigtig mange også allerede har prøvet at spørge ChatGPT eller lignende om det samme. Og med Googles strategi med at ‘tvangsfodre’ én med svar fra Gemini går der ikke længe før vi stort set alle vænner os til denne form for tilbagemelding.

Jeg har oplevet, at så snart man dykker ned i specifikke fagområder er der stadig tendens til at ChatGPT osv hallucinerer og leverer fejlagtige svar, hvilket kan være særligt problematisk hvis det er lægefagligt. Men da hver ny generation af disse LLMs (large language models) bliver stadig bedre, bliver svarene gradvist også mere valide.

Og det vil undre mig meget, hvis der ikke allerede er et større globalt firma som er i gang med at indsamle og træne LLMs på validerede videnskabelige data for at generere en AI-baseret lægelig konsulent.

Der er ingen alment praktiserende læge som i hovedet kan rumme alle potentielle årsager til et givent sæt symptomer. Hvis ikke patienten selv bringer resultatet af sine chat-prompter med til konsultationen, vil en godt trænet version af ChatGPT være en god assistent for lægen ved mange patientkonsultationer.

Og så ruller bolden… for efterhånden som diagnosen og forslag til behandling gradvist lægges mere og mere over på ‘skuldrene’ af ChatGPT, kunne det så ikke lige så godt være en specialiseret sygeplejerske, som assisterede chatten?

Selv ved behov for fysiske undersøgelser; her kunne chatten med sin enorme paratviden guide sin menneskelige assistent gennem proceduren. Og videre… kunne mange konsultationer så efterhånden ikke blot være en direkte kommunikation mellem patient og ChatGPT, evt i form af en menneskelig avatar i en mobilapp?

Et groft estimat, baseret på erfaringer under Covid-19 pandemien, er at omkring ⅓ af konsultationer i almen praksis kan gennemføres uden behov for fysisk kontakt. Denne andel kan formentlig øges, hvis konsultationen udover en chat-avatar kan inkludere AI (kunstig intelligens)-baseret analyse af fotos taget på mobilen og delt i læge-appen.

Der vil selvfølgelig stadig være behov for at møde ind til fysiske undersøgelser, prøvetagning og vaccination, men som antydet ovenfor kan det tænkes at foregå i et regi, hvor rollerne er byttet rundt. Jeg er overbevist om, at vi kan gå en fremtid i møde, hvor der er meget mindre brug for lægens analytiske evner.

Hvis ovenstående scenarie kommer til at udspille sig, vil det i princippet frigøre en hel del menneskelige/lægelige ressourcer, som kan bruges andetsteds, fx i specialer på hospitaler. Men også her er det ganske muligt at AI/LLM kommer til at revolutionere tilgangen til procedurer og nødvendigheden af det lægelige engagement.

Lad os vende tilbage til dette indlæg om 5-6 år og se…

 

---

Opdatering (11.9.2025):

 

Jeg har modtaget forskelligt feedback på ovenstående og tænker, at det vil være på sin plads med et par yderligere kommentarer…

Jeg har blandt andet snakket med flere inden for sundhedssektoren, der mener at mit scenarie om, at AI skubber læger af kød og blod ud på sidelinjen er urealistisk før vi kommer langt ud i fremtiden.

Et argument er, at lægen bringer meget mere end paratviden med til klinikken. Det kan omfatte tryghed ved den personlige kontakt, nærvær og et niveau af empati, lægens evne til at tolke patientens tilstand ud fra andet end de ord, der bliver sagt, intuition, og ikke mindst muligheden for at kunne skifte fra samtalen til den fysiske undersøgelse.

Jeg er helt enig i, at der er nogle unikke menneskelige egenskaber, som er redskaber for lægen i forbindelse med at stille den korrekte diagnose. Jeg tror bare at inden for relativt kort tid vil det teknologisk set være muligt at efterligne mange disse egenskaber. Man skal naturligvis ikke forsøge at narre patienten til at tro at det er en levende person som man er i konsultation hos. Men faktisk tror jeg det kan føre til en del flere konsultationer, i forhold til det mere uformelle i at tale med en person af kød og blod.

Så er der de juridiske aspekter. Hvordan skal en chatbot stilles til ansvar hvis en konsultation fører til en fatal fejldiagnose hvor en patient undlader at fortsætte i systemet på trods af alvorlig sygdom? Til det vil jeg mene, at det ikke nødvendigvis behøver at være så meget anderledes end hos den almindelige læge, som også har forskellige former for juridisk ansvar. Og principielt kunne eventuelle sager endda være mere enkle at behandle, da sagsakter (kommunikationshistorikken) vil kunne være tilgængelig. Men faktisk tror jeg, at den juridiske del ender med at blive en af de største hurdles for en hurtig implementering (og så måske vil Praktiserende Lægers Organisation, PLO måske også stritte lidt imod når vi kommer til det trin hvor læger skal erstattes af andet personale).

Jeg var ikke først klar over det, men der er allerede flere offentliggjorte systemer under udvikling, bl.a. MedLM, der involverer Google som en af aktørerne.

Nedenfor er en opridsning af hvad systemerne kan bidrage med pr ifølge ChatGPT:

• Triage og symptomvurdering (første sortering af hvor akut noget er).
• Beslutningsstøtte for læger (forslag til differentialdiagnoser, checklister, referencesøgning).
• Automatisering af dokumentation (journalnotater, opsummeringer).
  • • Patientkommunikation (forklaring af prøvesvar, opfølgningstekster).

 

Herunder er min trinvise prognose. Jeg er muligvis lidt for optimistisk i den tidshorisont jeg indikerede i det oprindelige indlæg, men jeg tror, at retningen er givet.

1. I princippet er vi meget snart der, hvor en lægeLLM kan agere et tidligt filter for hvor akut det er at bestille et egentligt lægebesøg, så dette stadie kommer nok til at blive aktuelt meget snart.

2. Næste tilføjelse bliver at integrere lægeLLM som en direkte assistent for lægen i sine diagnoser

3. Herefter ruller bolden videre, når lægen bliver bisidder til lægeLLM i stedet for omvendt, giver det mening at anvende fagpersonale, der kører lidt længere på literen. Det kan være personer med sygeplejerskeuddannelse og senere folk med en uddannelse målrettet til opgaven.

4. Endelig, på et eller tidspunkt er systemet formentlig så godt implementeret, i form af aflæsning af patienters symptomer, at det personlige fremmøde i almen praksis næsten er overflødigt, og langt de fleste henvises direkte til hospitalsafdelinger med særlige specialer, som håndterer den fysiske konsultation.

 

For nylig faldt jeg over en reklame for symptomtjekker.dk. Det er et eksempel på en lidt simpel implementering af punkt 1. Modellen er tydeligvis på et tidligt forsøgsstadie, og ved mine tests var den ikke altid særlig effektiv i forhold til at ramme rigtigt ud fra symptomer. Men jeg er sikker på at inden for kort tid bliver både interface og præcision i LLM/AI feedback drastisk forbedret.

 

I forlængelse af mine overvejelser omkring fremtidens almene lægepraksis, kom jeg til at tænke på hvor effektiv anvendelsen af LLM/AI kan blive i forbindelse med udredning af psykiske diagnoser.

Mange af overvejelserne for almen praksis vil også gælde inden for psykiatrien, men jeg kan ikke forestille mig andet end at LLM baserede chatbots på kort tid vil kunne excellere i forhold til udredning af psykiske diagnoser og i samtaleterapier.

 

Men som jeg afrundede med tidligere… lad os se om nogle år!